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県立広島大学発ベンチャー｜上場企業・中小企業・行政機関の3領域で経営課題を解決

M-02 業務効率化ROI計算機

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✅ 読み込み完了

📄 参照テキスト

📋 業務プロセス（Before）

対象業務プロセス数

月間処理件数

1件あたり作業時間（分）

担当者人件費（万円/月）

エラー率（%）

手作業によるミス発生率

エラー修正時間（分/件）

🚀 ツール導入（After）

自動化率（%）

ツール導入による自動化の割合

処理速度向上率（%）

残り手動作業の速度改善

エラー削減率（%）

💰 投資コスト

初期導入費用（万円）

月額ランニング費用（万円）

導入・研修期間（月）

評価期間（年）

投資対効果（ROI）

–%

–

–

年間削減額: –

総投資額: –

純利益: –

回収期間: –

削減時間/月: –

FTE換算: –

エラー削減: –

生産性向上: –

❌ Before（現状）

月間作業時間–

月間人件費–

月間エラー件数–

エラー修正時間–

FTE（フル人員）–

年間コスト–

➡️

✅ After（導入後）

月間作業時間–

月間人件費–

月間エラー件数–

エラー修正時間–

FTE（フル人員）–

年間コスト–

月間削減時間

–

–

月間コスト削減

–

–

投資回収期間

–

–

NPV（正味現在価値）

–

–

IRR（内部収益率）

–

–

エラー削減効果

–

–

生産性向上率

–

–

FTE削減効果

–

–

📉 保守的（自動化-20pt）

–

–

📊 ベースケース

–

–

📈 楽観的（自動化+15pt）

–

–

💡 最適自動化率シミュレーション

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📈 1%改善インパクト分析

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🎯 ROI目標逆算ガイド

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⏱️ 投資回収カウントダウン

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⚖️ 同規模企業ベンチマーク比較

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📊 投資はいつ回収できるか

⏱️ 導入前後で作業時間はどう変わるか

💰 コストの内訳はどう変わるか

📉 エラーはどこまで減らせるか

🔄 どの業務の効率化効果が高いか

🔥 自動化率と処理件数でROIはどう変わるか

📋 プロセス別効率化詳細

プロセス名	Before時間	After時間	削減時間	削減率	Beforeエラー	Afterエラー	月間削減額	年間ROI

📅 月別投資回収スケジュール

月	投資額	削減額	ランニング	月間純効果	累積効果	回収率	ステータス

🔧 導入推奨アクション